Ege Üniversitesi (EÜ) Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin’in yürütücülüğünde, TÜSEB destekli bir proje kapsamında meme kanserinin erken tanısına yönelik yenilikçi bir görüntüleme sistemi geliştirildi. “Infrared Termal ve Difüz Optik Tabanlı Meme Görüntülerini Derin Öğrenme ile Değerlendiren Yenilikçi Bir Mamografi Sisteminin (Infomam) Prototip Tasarımı” başlıklı projede geliştirilen cihaz, meme kanseri riskinin erken evrede tespit edilmesini hedefleyen bir ön tanı sistemi olarak tasarlandı.
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, projeyi hayata geçiren akademik ekibi tebrik ederek çalışmanın sağlık alanına önemli katkılar sunacağını ifade etti.
Projenin temel amacını anlatan Prof. Dr. Mehmet Engin, kadınlarda en sık görülen kanser türlerinden biri olan meme kanserinin erken evrede saptanmasına yönelik güvenli ve tamamlayıcı bir tarama sistemi geliştirmeyi hedeflediklerini belirtti. Mevcut tanı yöntemlerinin yüksek maliyet ve radyasyon riski gibi dezavantajlar içerebildiğini vurgulayan Engin, geliştirdikleri sistemin mamografinin yerine geçmekten ziyade, özellikle erken evre vakalarda ve yoğun meme dokusuna sahip genç kadınlarda risk analizi yapmayı amaçladığını söyledi. Engin, kızılötesi termal ve optik görüntüleme teknolojilerini bir arada kullanan bu yöntemin “İnfrared Termal-Optik Mamografi” olarak tanımlanabileceğini ifade etti.
VIVOMAM adı verilen cihazın teknik özelliklerine de değinen Prof. Dr. Engin, sistemin hasta ile temas gerektirmeden çalıştığını ve memenin sıkıştırılmasına ihtiyaç duymadan 360 derece görüntüleme yaptığını aktardı. Termal ve optik verilerin yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilmesi sayesinde hastaların düşük, orta ve yüksek risk gruplarına ayrıldığını belirten Engin, radyasyon içermeyen bu sistemin özellikle hamileler ve sık takip gerektiren hastalar için güvenli bir alternatif sunduğunu dile getirdi.
Cihazın klinik denemelerine başlanacağını ifade eden Engin, gerekli etik kurul izinlerinin alındığını ve Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Bölümü Meme Birimine yönlendirilen gönüllü hastalar üzerinde görüntüleme çalışmalarının yapılacağını söyledi. Yaklaşık 60 gönüllüden elde edilecek verilerle yapay zekâ sisteminin eğitileceğini belirten Engin, sonuçların mamografi bulgularıyla karşılaştırılarak sistemin etkinliğinin değerlendirileceğini kaydetti.
Projede, EÜ Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Doç. Dr. Erkan Zeki Engin, EÜ Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı’ndan Doç. Dr. Özge Aslan, Manisa Celal Bayar Üniversitesi’nden Doç. Dr. Yücel Koçyiğit, Arş. Gör. Burcu Acar Demirci ve Öğr. Gör. Osman Demirci araştırmacı olarak yer alıyor. Projenin danışmanlığını Prof. Dr. Ayşe Nur Oktay Alfatlı üstlenirken, Arş. Gör. Ceyda Boz da bursiyer olarak projede görev alıyor.
Etiketler:
#EgeÜniversitesi #MemeKanseri #ErkenTanı #YapayZekâ #SağlıkTeknolojileri #TÜSEB #AkademikBaşarı #EgeAjans #İzmir
SPOR/SAĞLIK
Yayınlanma: 24 Aralık 2025 - 16:55
Egeli Akademisyenlerden Meme Kanserine Erken Tanı Cihazı
Ege Üniversitesi’nde geliştirilen ve yapay zekâ destekli çalışan yenilikçi görüntüleme sistemi, meme kanseri riskinin erken dönemde belirlenmesine yönelik ön tanı imkânı sunuyor.
SPOR/SAĞLIK
24 Aralık 2025 - 16:55
# meme kanseri belirtileri# meme kanseri neden olur# meme kanseri öldürür mü# meme kanseri farkındalık ayı# meme kanseri evreleri
İlginizi Çekebilir










